摘要：目的多视点纹理加深度视频（MVD）格式逐渐成为立体视频的主流表现形式之一。新一代高效率立体视频编码（3D-HEVC）继承了HEVC的编码结构并引入一些新的编码技术，导致深度图帧内编码过程具有较高的计算复杂度。针对这一问题，提出了一种深度图帧内编码快速算法。方法本文算法利用深度图的特征分别对CU分割过程和粗略模式选择（RMD）过程进行优化。首先在四叉树编码结构上，利用基于纹理元的图像分析方法计算编码单元的梯度矩阵，若梯度矩阵中的梯度值之和小于给定的阈值，则终止该CU的分割进程。同时，对大尺寸的PU和小尺寸的PU分别利用纹理特征与粗略模式选择过程中Planar和DC进行低复杂度率失真计算后的最小率失真代价，跳过RMD中角度模式的检查过程。结果实验结果表明，与原始算法相比，本文算法平均节省40．64％的深度图编码时间，而合成视点的平均比特率仅仅增加了0．17％。本文算法不仅能对平坦的CU跳过不必要的深度决策过程，而且有效地减少了RMD中需要遍历的模式数目，提高了编码器的效率。结论该算法对CU分割进程和粗略模式选择过程都进行优化，在合成视点的视频质量几乎不变的前提下，有效降低了深度图的帧内编码复杂度。

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