摘要：伴随着大数据技术的不断成熟和公安信息化建设的不断深入,公安机关汇聚采集了大量的数据资源,其中感知类、关系型结构化数据发挥着“大数据”的高密度价值,对这部分数据分析研判做到充分透彻,有利于拓展半结构化、非结构化数据的分析研判,意义重大。通过多年的数据实战应用,公安结构化数据的支撑不仅仅是个性化条件查询,集合运算,多表联查,聚合函数,标签库应用等数据操作,伴随着感知类实时性结构化数据的不断递增,对主数据带来某时段内的感知数据分析工作更为复杂,窗口函数作为复杂摸排算法中的一个重要支撑,效果非常明显。好的算法需要不断的实现、改进、总结过程中对比确定,业务模型可以归类,算法的实现方法也可以归类,公安“大数据”研判人员应根据改进和总结的结果,形成一个好的公安算法知识库,在实战的过程中应用算法知识库来发挥更高的效率。

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