首页 期刊 中国科学院大学学报 自适应雷达目标参数估计的Cramer-Rao下界 【正文】

自适应雷达目标参数估计的Cramer-Rao下界

作者:尚秀芹; 宋红军; 郑经波; 吴勇 中国科学院电子学研究所; 北京100190; 中国科学院研究生院; 北京100049
均匀面阵   最大似然估计  

摘要:在窄带信号和窄带阵列假设下,分析了均匀面阵(UPA)自适应雷达中目标参数的最大似然估计.首先分析了UPA信号模型,随后给出了目标参数的最大似然估计和相应的CR下界.通过Jacobian矩阵给出了目标俯仰角、方位角、径向速度、模和相位的CRB.分析结果是1-D均匀线性阵列(ULA)到2-D(UPA)的推广,可用于空中运动目标参数估计的性能分析.

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