摘要：基于Domingos的期望预测误差分解框架,在3个数据集上,对MCLP、LDA和C5.0这3种算法的偏差-方差结构特点进行了比较分析.实验结果表明,一般来说,C5.0呈现低偏差-高方差的特点,LDA与之相反,而MCLP则介于两者之间,比较接近LDA.当训练集样本量较小时,MCLP的偏差和方差都相对较高,而随着训练集的增大,MCLP的偏差和方差明显减小,甚至低于其他两者.

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