摘要：互联网系统在运行的过程中会产生海量日志数据,其中包含较多隐藏信息。如何运用日志分析技术对系统运行状态和用户行为进行监控,成为目前的一个难点问题。本文对海量日志进行数据分析,通过数据预处理,获得日志数据的有效信息;然后,构建日志文件的预警模型实现对日志数据的关联分析和预警;最后,设计了一套基于机器学习的日志预警发现模型,该预警模型可对web 日志数据进行分析为实现预警提供基础方法。

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