摘要：本文针对标记样本较少的情况下的无线网络接入安全认证问题进行了研究,提出利用K均值聚类的非监督学习的解决方法。在无线网络的安全认证领域起到在无大量标记数据的情况下提高网络入侵判断准确度的作用。如付诸现实将产生较好的经济效益。

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