摘要：针对学习者的认知差异构建个性化推荐系统是“互联网+教育”环境下的重要研究内容之一。现有的习题推荐大多采用协同过滤或基于项目反应理论的自适应推荐算法,基于题目的知识点和难度特征提供个性化推荐服务,而忽略语义信息丰富的非结构化学科知识。本文引入知识图谱从语义层次描述与呈现学科知识,结合习题的知识点及难度,基于学习者的历史作答数据判断学生的知识点掌握状态,并设计了基于知识图谱的个性化习题推荐系统,初步验证表明,推荐结果具有较好的可解释性与用户满意度,能够为学习者提供更加精准、高效的习题推荐服务。

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