摘要：提出了一种基于经验模式分解（EMD）和支持向量机（SVM）的非线性组合模型的预测方法．该方法运用EMD将原始铁水含硅量的时间序列分解成若干个频率不同的平稳分量，分解后的分量突出了原序列的局部特征．通过Lempel—Ziv复杂度分析选用不同的核函数，并利用10-fold交叉检验方法取定相应的参数，从而对各个分量构建不同的支持向量机模型，并对各分量进行预测．仿真结果表明，EMI~SVM非线性组合模型预测命中率达到90％．

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