摘要：对于滤波算法，噪声抑制能力和边缘保持能力一直是考核其性能的两个重要指标。对于前者，通常都有相应的参数进行表征，而对于后者，通常却只能依靠人眼进行主观评判。根据标准边缘图像和待测边缘图像边缘点位置的相似性，定义了边缘相似度参数，用来表征滤波算法的边缘保持能力。将此参数应用于高斯噪声图像和椒盐噪声图像滤波算法的比较中，取得了预期的效果：此参数值准确地反映了各滤波算法的边缘保持能力。对激光雷达图像而言，散斑噪声滤波算法的边缘保持能力具有非常重要的意义，为此，将边缘相似度用于散斑噪声滤波算法的边缘保持能力比较，结果表明Lee滤波算法和增强Lee滤波算法具有较强的边缘保持能力，而常规的均值滤波和中值滤波边缘保持能力较差。

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