首页 期刊 中国管理信息化 基于大数据的共享单车移动趋势分析与预测 【正文】

基于大数据的共享单车移动趋势分析与预测

作者:王宇洋 北京市育英学校; 北京100036
大数据   共享单车   网络爬虫   gis   json  

摘要:在大数据环境下,采用Python语言编写网络爬虫程序,实现了对共享单车位置信息进行实时获取,针对海量的共享单车实时位置信息,进行了数据采集、处理、分析和可视化展示,得出了不同地段、不同时段共享单车移动趋势和骑行偏好的研究结论,及时掌控城市中共享单车的数量、位置和移动规律,智能预测未来的用车高峰地点与时段,对于做好共享单车的高效管理与便捷服务,具有很好的现实意义与实用价值。

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