首页 期刊 中国国境卫生检疫 利用ARIMA模型对2007—2011年四川口岸出境人员中HBsAg阳性疫情分析和预测 【正文】

利用ARIMA模型对2007—2011年四川口岸出境人员中HBsAg阳性疫情分析和预测

作者:余华丽 常晓松 赵莹 何建伟 郭勇 王志杰 何纬 谭玲 张祖昌 四川出入境检验检疫局卫生检疫处 四川成都610041 四川大学华西公共卫生学院
乙型病毒性肝炎   乙肝表面抗原   差分自回归移动平均模型   出境人员   分析  

摘要:目的应用差分自回归移动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average model,ARIMA),分析和预测四川口岸出境人员中乙肝表面抗原(HBsAg)阳性疫情,为制定防治对策和措施提供科学依据。方法利用2007年—2011年四川国际旅行卫生保健中心出境人员HBsAg逐月监测数据,使用SAS9.1统计软件,建立ARIMA模型。结果ARIMA(0,1,1()0,1,1)12模型较好地拟合了既往时间段上的阳性检出率序列,各参数估计均有统计学意义,用该模型进行回代预测,预测检出率与实际检出率吻合程度较高。结论ARIMA模型可用于四川口岸出境人员HBsAg阳性检出率的动态分析和短期预测。

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