首页 期刊 中国电子科学研究院学报 WSNs中基于遗传算法移动信宿路径的优化 【正文】

WSNs中基于遗传算法移动信宿路径的优化

作者:王继营; 胡君 黄淮学院; 河南驻马店463000; 湖南大学; 湖南长沙410004
数据收集   移动信宿   遗传算法   驻留点   数据收集时间  

摘要:通过移动信宿(Mobile Sink,MS)能够有效地提高数据效率。MS遍历无线传感网络(Wireless Sensor Networks,WSNs),并在一些驻留点(Rendezvous Points,RPs)位置上停留,收集RPs附近数据。而寻找RPs的位置是基于MS数据收集的基本问题。为此,提出基于遗传算法的搜索RPs算法(Genetic algorithm-based find RPs algorithm,GAFR),再利用这些RPs构建MS遍历路径,最大化数据收集量。仿真结果表明,与TSP算法相比,提出的GAFR算法在数据长度和数据收集时间方面具有显著优势。

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