摘要：该文旨在探索一种基于红外光谱技术的原油含水率快速检测方法,研究采用油田提供的3种MDT取样流体原油样本,每种原油制备5种含水率、5种矿化度,共计75个不同属性的油水乳状液。采集75个配制样本的红外光谱,进行波长筛选并用“一阶导数+减去一条直线+SG卷积平滑(17)”法对光谱进行预处理,对谱图进行分析,并用偏最小二乘法建立关于原油含水率的定量检测模型。最终建模相关系数R达到94.44%,交互验证均方根误差RMSECV为4.11,相对分析误差RPD为3.04;预测相关系数R为83.54%,预测均方根误差RMSEP为7.44,模型稳健性良好。研究表明红外光谱检测技术对于原油含水率检测具有可行性,为光谱技术应用于原油含水率在线检测奠定了基础,可为测井勘探技术提供一种新的途径。

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