摘要：为了解决江阴大桥船撞期间实测数据的时间不同步问题,提出了采用状态空间模型方法识别不同位置处加速度间的时间延迟。首先,任意选择其中一个加速度作为参考信号,而其余加速度作为时间平移信号,相对参考信号进行时间平移。然后,以一个参考信号和一个时间平移信号作为输出变量,针对每个平移时刻,分别建立相应的状态空间模型。模型参数由随机子空间识别方法计算得到,模型阶次由AIC（Akaike’s Information Criterion）和FPE（Final Prediction Error）估计得到。由于模型拟合数据的时间不同步将导致所建模型的损失函数增大,因此,可将损失函数达到最小值时所对应的平移时间作为加速度数据的实际时间延迟。此外,利用江阴大桥船撞前两小时的异步加速度数据及船撞后的同步加速度数据,分别对状态空间模型方法的可重复识别能力及抗伪识别能力进行了检验。结果表明,无论是异步数据还是同步数据,状态空间模型均能较准确地识别时间延迟。

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