摘要：介绍了经验模态分解故障诊断方法，该方法统一了瞬时频率的概念，产生时频域分析方法一本征模态函数，可以突出局部数据特征，提取更准确、更有效的原始信号特征信息，并经过分解，提炼出有效时域信号，对其进行Hilbert-Huang变换，实现信号在频域中的再分析：提出的激光多普勒测振技术，具有抗干扰、高分辨率、高精度、非接触式的振动优点。通过激光测振仪采集数控机床齿轮振动信号，并借助经验模态分解方法，诊断出轴承与轴瓦之间存在着频率为33-3Hz的周期性摩擦现象，从而证明了EMD能从大量的非线性、非平稳信号中提取振动特征信息和相关的模态参数，是一种非线性、非平稳等时变信号处理方法。

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