摘要：对一组线性瞬时混合信号，采用高斯混合模型拟合各个独立源的概率密度分布进行分离，其复杂度随信号源数量、高斯混合模型阶数的增加急剧上升。提出用统一计算设备架构（compute unified device architecture，CUDA）对该分离方法进行设计，实现该方法的并行加速处理。实验结果表明，此加速方案可以有效降低该盲分离方法的时间复杂度。

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