首页 期刊 自动化学报 肺部CT图像病变区域检测方法 【正文】

肺部CT图像病变区域检测方法

作者:韩光辉; 刘峡壁; 郑光远 北京理工大学计算机学院智能信息技术北京市重点实验室; 北京100081
肺部ct   肺结节   肺血管   淋巴结   计算机辅助检测  

摘要:肺部CT图像病变区域检测是肺病辅助诊断技术的重要研究内容,其通过自动分析CT图像并输出病变区域的位置和尺寸等信息,帮助放射科医生做出决策,有利于肺病的早期发现与治疗.本文回顾了肺部CT图像中病变区域自动检测方法所取得的进步,并引入一个通用框架表示和描述现有方法,对2012年以来肺部病变区域辅助检测算法进行了系统性分析和性能汇总.最后讨论了目前存在的问题和有待克服的困难,探讨了未来可能的发展方向.

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