摘要：参数不确定优化问题是实践中经常遇到的复杂优化问题，现有方法多针对单目标函数的情况．本文利用微粒群优化算法解决含区间参数多目标优化问题，提出一种基于概率支配的多目标微粒群优化算法．该算法通过定义概率支配关系，比较所得解的优劣；基于σ区间值，选择微粒的全局极值点，并给出新的微粒个体极值点及外部储备集的更新策略．与传统多目标微粒群优化算法比较，仿真结果表明本文所提算法的有效性．

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