摘要：实现无余量造船的重要前提是准确预测船体结构的焊接变形,从而满足造船精度要求.由于焊接变形的起因以及现场工作环境非常复杂,几种回归公式难以完全覆盖所有范围.为此,本文应用C++语言实现BP神经网络学习算法,来预测船体构件焊接横向变形和角变形.

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