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社会媒体情绪感染模型研究

作者:高晓源; 刘箴; 柴艳杰; 刘婷婷; 王瑾 宁波大学信息科学与工程学院; 宁波315211; 宁波大学科学与技术学院; 宁波315211
社会媒体   情绪化信息   网络舆情   情绪感染  

摘要:社会媒体正在成为网络舆情的重要载体,它不仅蕴含着丰富的情绪化信息,而且用户在阅读这些信息时容易受到情绪感染。研究社会媒体的情绪感染算法对于控制网络舆情具有重要的现实意义,运用信息科学技术研究社会科学现象为心理学领域提供了新的研究方法。本文从心理学情绪理论引入情绪感染的概念,总结归纳了现有的情绪感染模型,指出了现有研究的不足,并对后续的研究提出了一些建议,以期对深入开展社会媒体情绪感染算法提供借鉴。

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