首页 期刊 渔业现代化 基于计算机视觉的卵形鲳鲹眼部特征检测方法研究 【正文】

基于计算机视觉的卵形鲳鲹眼部特征检测方法研究

作者:胡祝华; 曹路; 张逸然; 赵瑶池; 黄梦醒; 谢明山 海南大学信息科学技术学院; 海南海口570228; 海南大学南海海洋资源利用国家重点实验室; 海南海口570228
形态特征检测   计算机视觉   图像预处理   直接最小二乘椭圆拟合  

摘要:鱼形态特征检测作为渔业信息化的一个重要课题,有着广泛地应用前景。现有的鱼眼特征检测主要依靠人工,操作复杂、效率低下、结果主观性强。因此提出一种基于图像处理及最小二乘椭圆拟合的鱼眼检测方法,首先在养殖场采集实验鱼例图像,再对鱼眼瞳孔和虹膜区域进行图像预处理,最后分别对鱼眼的瞳孔/虹膜轮廓进行椭圆拟合。实验结果显示,鱼眼瞳孔检测平均耗时325.96 ms,虹膜检测平均耗时364.57 ms,两者检测误差分别为7.247(1±11.82%)mm和12.179(1±14.05%)mm。研究表明,采用该方法不仅可以解决人工测量操作繁琐、主观性强等问题,而且能够避免测量过程耗时过长,为鱼眼的大批量非接触式测量提供了新途径。

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