首页 期刊 应用科学学报 各向异性图像扩散的多重网格格子波尔兹曼方法 【正文】

各向异性图像扩散的多重网格格子波尔兹曼方法

作者:黄彬 严壮志 周明 上海大学通信与信息工程学院 上海200072 上海大学生物医学工程研究所 上海200072
斑点噪声抑制   各向异性图像扩散   多重网格   格子波尔兹曼方法  

摘要:为提高基于格子波尔兹曼(Lattice Boltzmann,LB)模型图像降噪方法的计算效率和精度,提出了一种多重网格LB(multigrid LB,M—LB)模型的降噪方法,即通过不同尺度网格的LB模型实现各向异性图像扩散,在图像变化剧烈的区域采用较细尺度的网格,而在图像变化缓慢的区域采用较粗尺度的网格.为验证M—LB方法针对斑点噪声抑制的效果与效率,对自然图像、合成图像、医学超声图像进行降噪处理,分别与现有的一种多重网格扩散方法和两种LB方法进行对比.实验结果显示,M-LB方法较其他3种方法抑制斑点噪声效果更好,降噪处理效率更高.

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