首页 期刊 应用激光 复杂地物背景下机载LiDAR数据的电力线自动提取 【正文】

复杂地物背景下机载LiDAR数据的电力线自动提取

作者:邹学峰; 江虹 西南科技大学信息工程学院; 四川绵阳621000
机载激光雷达   电力线提取   归一化   峰值增强  

摘要:针对当前机载激光雷达技术在电力巡线应用中对电力线自动提取高精度的需求,提出一种在复杂地物背景下电力线自动提取的改进算法。首先通过点云滤波算法分离地面和非地面点,完成归一化处理并依据电力线点云的高程特征及其在Z方向上连续性分布特性得到候选点云;其次通过峰值增强局部算子改进霍夫变换,实现电力线点云的精提取;最后基于电力线点云的空间连续性,通过最邻近生长算法识别单根电力线。实验结果表明,利用该算法电力线提取率达到95%以上。该算法能适应地形起伏、复杂地物的影响准确提取电力线点,并能对电力线进行准确的单根识别。

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