摘要：本文在遗传算法和免疫算法的基础上进行了改进,取代了传统免疫遗传算法中的交叉操作,加入了克隆和突变的并行操作.实现了在较小和较大两个邻域的解空间中进行多点并行邻域搜索,从而使算法具有较强的全局和局部搜索能力.将改进的AIGA应用于热工过程辨识,运行代次少,时间短,启发性强.仿真结果证明了该方法的有效性.

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