仪器仪表学报

仪器仪表学报杂志 北大期刊 CSCD期刊 统计源期刊

Chinese Journal of Scientific Instrument

杂志简介:《仪器仪表学报》杂志经新闻出版总署批准,自1980年创刊,国内刊号为11-2179/TH,是一本综合性较强的工业期刊。该刊是一份月刊,致力于发表工业领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:传感器技术、工业大数据与智能健康评估、精密测量技术与仪器、视觉检测与图像测量、自动控制技术、检测技术

主管单位:中国科学技术协会
主办单位:中国仪器仪表学会
国际刊号:0254-3087
国内刊号:11-2179/TH
全年订价:¥ 1560.00
创刊时间:1980
所属类别:工业类
发行周期:月刊
发行地区:北京
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:2.97
复合影响因子:2.17
总发文量:4586
总被引量:70588
H指数:61
引用半衰期:3.1921
立即指数:0.0896
期刊他引率:0.7489
平均引文率:17.0339
  • 基于球杆仪的直线轴位置相关误差辨识研究

    作者:徐凯; 李国龙; 何坤; 陶小会 刊期:2019年第05期

    针对多轴机床空间误差检测及辨识方法成本高、时间长等问题,提出一种新的基于球杆仪测试的直线轴位置相关几何误差辨识方法。分别建立各平面内轴运动误差模型,并采用多项式对误差元素预拟合,以常规的三平面圆弧轨迹测量获取误差数据,并基于最小二乘法求解拟合系数,替代直接对误差元素具体数值求解的传统方法,实现对各直线轴位置相关误差元素的辨...

  • 基于可触发环形振荡器的高精度时间间隔测量

    作者:卜朝晖; 常仙云; 陈文星; 郑政; 陈之纯 刊期:2019年第05期

    提出了一种新的高精度时间间隔测量方法,该方法利用代表事件的短脉冲去触发一个高速环形振荡电路,产生一个与该事件同步的时钟信号,该时钟信号随后被用作模-数转换器(ADC)的采样时钟去采样一个正弦参考信号。因此,两个事件之间的时间间隔被映射成正弦参考信号上的两个点之间的初始相位差,随后对有限数量的样本进行全相位快速傅里叶变换(apFFT)运...

  • 小型CCD光谱仪波长定标精度控制与影响分析

    作者:刘丽莹; 李野; 郑峰; 张国玉; 徐毅刚 刊期:2019年第05期

    在光谱仪硬件性能基础上,波长定标是进一步引入误差的关键环节。若在定标方程系数固化过程中引入误差水平等同于像素采样误差,则在实际应用中波长测量误差就是在像素采样和波长定标方程计算环节上叠加引入2次误差,将造成测量误差的成倍扩大。以自主研制的小型光谱仪为基础,旨在通过数据分析研究波长定标环节中的影响因素,进而给出避免扩大误差的...

  • 面向相对导航的UWB测距误差估计与补偿方法

    作者:李荣冰; 王念曾; 刘建业; 王智奇 刊期:2019年第05期

    基于无人飞行器和智能机器人等载体构成的智能集群是当前的研究热点,相邻或相近集群成员之间精确的相对距离是密集集群实现协同控制的关键信息。超宽带(UWB)无线传输技术能传输信息,同时具有厘米级的理论测距精度,在集群的协同导航与控制中具有广阔的应用前景。面向集群成员间相对导航的厘米级测距需求,阐述了UWB的测距方案,分析了实际环境中UWB...

  • 基于小型无人机的高精度天线测试方法研究

    作者:马松辉; 芦永超; 刘可佳; 郭淑霞; 胡楚锋 刊期:2019年第05期

    天线测试对于天线辐射性能的检验至关重要。而当天线的尺寸较大或测试频率较低时,传统的天线测试方法难以满足测试需求。以大型天线测试为研究背景,研究了一种基于小型无人机的天线测试方法,根据测试信道模型获取被测天线的增益方向图。与传统的利用GPS作为无人机的导航信号相比,采用实时差分GPS作为无人机的导航信号,结合几何控制方法精确控制...

  • 无需精确调整被测镜的平面面形检测新方法

    作者:张培洁; 赵维谦; 杨帅; 邱丽荣 刊期:2019年第05期

    现有的面形绝对检测法为了保证检测精度,在测量过程中需要耗费大量时间对被测镜进行精密的姿态调整。针对上述问题,提出了一种无需精密调整被测镜姿态的两平面面形检测方法。该方法需被测镜在3个位置进行测量:初始位置、旋转未知角度后的位置、横向平移未知距离后的位置。通过特征匹配求解被测镜实际旋转角度和平移量,通过迭代算法和拟合Zemike...

  • 基于TL-LSTM的轴承故障声发射信号识别研究

    作者:于洋; 何明; 刘博; 陈长征 刊期:2019年第05期

    针对多工况下滚动轴承故障声发射信号智能识别问题,提出了一种长短时记忆网络(LSTM)与迁移学习(TL)相结合的故障识别新方法。该方法仅以单一工况下原始声发射信号参数作为训练样本,构建LSTM模型充分挖掘出声发射信号与故障之间的深层次映射关系,以识别与训练工况具有相近分布特征的其他工况下故障;引入并结合TL来应对相异分布特征的其它工况下故...

  • 一种铁磁管道中远场涡流的伪峰移除方法

    作者:孙虎; 师奕兵; 张伟; 李焱骏 刊期:2019年第05期

    在铁磁性管道的远场涡流检测中,由于涡流信号会从激发线圈和接收线圈处2次穿透管壁,所以同一缺陷必然影响2次远场涡流信号的传输,其在接收信号中分别体现为主峰和伪峰。主峰包含了管道缺陷的位置等信息,然而伪峰在管道的检测和评估中表现为对缺陷定位的干扰。为了排除伪峰对管道缺陷定位的干扰,给岀了一种新的远场涡流伪峰移除方法,首先利用数学...

  • 区域微电网群两级能量调度策略优化研究

    作者:程逸帆; 乔飞; 侯珂; 金立军 刊期:2019年第05期

    针对现阶段微电网能量管理技术发展趋势,在满足其内部经济调度的基础上,还需要关注微电网间的能量互补机制。对并网型区域微电网群提出了一种两级能量优化调度模型。引入条件风险指标(CVaR)衡量可再生能源与负荷预测误差对调度方案造成的影响,结合微电网运行收益,作为微电网内部能量调度的优化目标;采用多目标粒子群优化算法(MOPSO)进行求解,研...

  • 基于CEEMDAN-SQI-SVD的齿轮箱局部故障特征提取

    作者:古莹奎; 曾磊; 张敏; 李文飞 刊期:2019年第05期

    经验模态分解(EMD)及以其为基础发展而来的方法在故障诊断领域中得到广泛应用,对于分解后固有模态函数(IMF)的有效选择及基于有效IMF故障特征的准确提取至关重要。为更高效地解决此类问题,提出一种基于具有自适应白噪声的完整集成经验模态分解(CEEMDAN)结合信号质量指数(SQI)算法与奇异值分解(SVD)的齿轮箱局部故障最优特征提取算法。以具有不同...

  • 基于相机状态方程多模增广的改进MSCKF算法

    作者:齐乃新; 张胜修; 杨小冈; 李传祥; 曹立佳 刊期:2019年第05期

    针对基于多状态约束卡尔曼滤波(MSCKF)的视觉-惯性里程计算法中相机状态方程增广过程的误差累积问题,提岀了一种相机状态方程多模增广方法。该方法首先对视觉特征跟踪状态的稳定性进行判断,然后自动地选择基于视觉图像信息优化求解相机相对位姿参数或基于惯性传感器(IMU)状态递推结果联合相机外参初始化新图像帧相机位姿参数两种途径增广相机的...

  • 谱质心迁移在变工况轴承故障诊断的应用

    作者:沈飞; 陈超; 徐佳文; 严如强 刊期:2019年第05期

    轴承故障诊断普遍存在需建立不同模型以适应变工况的问题,故提出一种谱质心迁移学习模型,通过将源工况领域迁移至目标工况领域减少后者的建模代价,并增强模型通用性。首先计算两工况领域间频谱相似度(FSSM)并排序选择近距离源工况领域为初始训练集。其次在迭代过程中剔除与训练集谱质心均值距离较远的样本,并加入同数量目标工况领域无标签样本,...

  • 基于SEPIC变换器的无位置传感器无刷直流电机换相误差校正

    作者:龚文倩; 朱俊杰; 郑志安; 蒋峰; 何明芳 刊期:2019年第05期

    传统反电势法的滤波器硬件结构设计将导致无位置传感器无刷直流电机的换相误差,当换相误差较大时将大大降低系统的性能指标。针对换相误差造成系统换相转矩脉动、失步等问题,通过分析理想反电势过零点与实际反电势过零点间相位差值的关系,提出在增加单端初级电感变换器(SEPIC)前级驱动电路的基础上,采取PWM-0N-PWM调制方式,通过检测非导通相(即...

  • 科氏质量流量计振动幅值的仿人智能控制方法

    作者:杨辉跃; 涂亚庆; 毛育文 刊期:2019年第05期

    测量管振动的稳定性、可靠性是科氏质量流量计实现精确计量的基础。针对科氏质量流量计振动幅值控制问题,设计了一种仿人智能控制方法,将科氏质量流量计测量管振动分为起振稳幅和干扰抑制两个阶段,根据幅值偏差及偏差变化率分别划分出5种和3种不同的特征状态,构建特征状态集;对于不同的特征状态,分别设计相应控制模态,构建控制模态集,同时设计启...

  • 基于贝叶斯更新的机电作动器健康因子构建方法

    作者:张玉杰; 冯伟童; 刘大同; 彭宇 刊期:2019年第05期

    机电作动器(EMA)由于重量轻、体积小、可靠性高等优势成为多电/全电飞机的核心部件,逐步广泛应用于各类多电/全电飞机中。然而,EMA动态变化的运行模式和载荷工况给其退化建模和健康因子(HI)估计带来较大挑战。因此,提出一种基于贝叶斯更新的EMAH1构建方法。首先基于历史监测数据构建HI先验模型,在此基础上,结合贝叶斯更新理论和实时监测数据对EM...