摘要：由于遥感图像巾存在边缘混叠和斑点噪声等问题，基于经典的马尔科夫随机场模型的分割算法效果并不太理想。本文针对遥感图像分割巾某些像素分类的不确定性，将模糊MRF模型引入遥感图像分割领域，构造了基于MAP—FMRF的分割框架，提出了新的模糊MLL模型，在充分结合空间信息的同时利用灰度和纹理共同构造特征空间，以修正的EM算法结合SA算法获取全局最优解，实现无监督分割，实验对比证明该方法准确率更高。此外，文中还设计了一种新的优化方案以提高分割的效率。

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