摘要：发现不同空间对象类型的同位关系是重要的空间数据挖掘问题．研究了目前提出的2类典型同位模式挖掘算法，提出了一种改进的极大团空间事务化算法（CoreClique），该算法以核心团为基础来产生极大团，避免了核心团内部实例点成团的计算量，通过核心团与扩展团的结合可较全面地发现空间中的极大团信息．实验表明，该算法可以有效地产生极大团，对空间数据进行事务化处理．

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