首页 期刊 宇航学报 BLKF方法抑制MEMS惯性传感器随机噪声 【正文】

BLKF方法抑制MEMS惯性传感器随机噪声

作者:赵新; 赵忠华; 曹一文; 鲁兴龙 上海交通大学电子信息与电气工程学院; 上海200240; 中国华阴兵器实验中心; 华阴714200
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摘要:针对微机电系统(MEMS)惯性传感器应用卡尔曼滤波(KF)处理数据时随机噪声难以估计的缺点,提出一种基于贝叶斯拉普拉斯卡尔曼滤波(BLKF)的随机噪声更新方法。该方法利用拉普拉斯近似算法,将贝叶斯边缘分布近似表示,能够避免贝叶斯方法更新过程中由于数据维数较大造成后验边缘分布较难估计的情况,提高对随机噪声的更新效率和精度。通过陀螺仪转台实验采集实验数据,运用KF与BLKF分别滤波。对比滤波结果可发现,BLKF比KF能更好地反映真实角速度状态。同时,在陀螺仪角速度变化时,BLKF的可靠性和准确性更高,滤波效果更具优势,能够达到抑制MEMS惯性传感器随机噪声的目的。

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