摘要：为了改善压缩感知多目标波达方向（Compressive Sensing DOA，CS-DOA）估计中系统感知模型与目标角度信息失配引起的目标参数提取能力下降的问题，本文在建立系统感知模型与目标角度信息失配条件下的DOA估计联合稀疏感知模型的基础上，将多测量矢量欠定性系统正则化聚焦求解算法（RMFOCUSS）和LASSO（Least-Absolute Shrinkage and Selection Operator）算法相结合，提出了一种鲁棒的高分辨CS—DOA估计方法。该方法对目标角度信息矢量与系统感知模型失配误差进行交替迭代优化求解，降低了由系统感知模型失配引起的DOA估计误差，改善了压缩感知重构算法无法用于低信噪比的缺陷，且具有较低的运算复杂度。计算机仿真验证了该方法的有效性和优越性。

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