首页 期刊 宇航学报 一种用于深空高动态微弱信号的频率估计算法 【正文】

一种用于深空高动态微弱信号的频率估计算法

作者:宋青平 刘荣科 北京航空航天大学电子信息工程学院 北京100191
深空测控   频率估计   低载噪比   高动态   无迹卡尔曼滤波  

摘要:研究了低载噪比与高动态环境下的深空测控系统频率估计算法,在分析已有方法不足的基础上,提出了一种基于无迹卡尔曼滤波(UKF)的闭环载波跟踪方法。此方法结合了锁频环鉴别器和UKF的优点,获得了宽的估计范围,高的估计精度和低的载噪比门限。在分析UKF模型的基础上,此方法还减少了原有UKF算法的运算量。仿真过程模拟了接收机的高动态运动轨迹,结果表明此法具有较好的动态适应能力、收敛性能和跟踪精度,能够有效地完成低载噪比与高动态环境下的频率估计。此法与基于扩展卡尔曼滤波(EKF)的频率估计算法相比,具有更低的频率估计误差,因此有着良好的应用前景。

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