摘要：针对复杂电磁环境下正交跳频信号分选时效不高问题，提出了一种正交跳频信号动态分选方法。首先基于滑动窗口的数据流模型，采用构造型神经网络对跳频信号频域数据和方位信息动态聚类，减轻噪声等因素影响，解决方位信息和幅度关联模糊性的问题；再在相应的覆盖簇内运用时频关联方法，实现正交跳频信号的动态分选，实验结果表明该方法是有效的。

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