摘要：针对遥感图像配准中匹配同名点少、配准精度低等问题，提出了一种基于控制点／控制点对最优能量解析的图像配准方法。在控制点提取中，通过多尺度曲波变换，实现不同尺度下图像质量的灰关联分析和噪声抑制，并根据灰关联能量值，自动调整尺度不变特征变换配准参数，提高匹配同名点数量；为保证控制点选择的均匀性和准确性，创建了控制点对能量模型，采用马尔科夫蒙特卡洛优化算法实现分布、匹配能量最优的控制点筛选，提高了图像配准精度。实验结果表明，本方法对遥感图像匹配同名点少、控制点分布不均匀、图像配准精度低等问题有很大改善，具有较高的应用价值。

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