首页 期刊 宇航学报 基于最佳倒易晶胞的斜采样遥感图像复原方法 【正文】

基于最佳倒易晶胞的斜采样遥感图像复原方法

作者:王静 夏德深 南京理工大学计算机科学与技术学院 南京210094
调制传递函数   斜采样   最佳倒易晶胞   图像复原   贝叶斯方法  

摘要:遥感图像的退化受多种因素的影响。本文研究了斜采样方式下混叠、模糊、噪声对图像有效分辨率的影响,在贝叶斯框架下提出了一种基于最佳倒易晶胞的斜采样遥感图像复原方法。该方法基于高斯图像先验假设,首先根据斜采样图像获取系统参数对倒易晶胞的形状进行限制,获取混叠与噪声最小的频域覆盖,然后在Bayesian—MAP(最大后验概率,Maximum a Posterior Probability)框架下建立耦合模型,通过迭代复原方法得到混叠、模糊、噪声最小化的图像。实验结果说明,本算法考虑了引起图像混叠的图像成像模型特性,获得了较好的复原结果,增强了图像分辨率。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

学术咨询 免费咨询 杂志订阅