首页 期刊 宇航学报 基于模糊CFAR的SAR图像非均匀背景目标检测算法 【正文】

基于模糊CFAR的SAR图像非均匀背景目标检测算法

作者:徐晶 张弓 南京航空航天大学信息科学与技术学院 南京210016
恒虚警检测   模糊逻辑   单元平均   有序统计   模糊融合  

摘要:CFAR是目前应用最为广泛且实时有效的SAR图像目标检测算法,在非均匀背景情况下,一般的CFAR检测都会存在大量虚警。引入模糊逻辑的概念,提出了一种非均匀背景的SAR图像模糊CFAR目标检测算法。基于Weibull分布,分别推导出模糊CA-CFAR和模糊OS-CFAR的隶属函数,并根据相应的模糊融合准则进行融合处理,得到模糊CFAR检测器的中心门限。仿真结果表明,模糊CFAR检测算法在非均匀背景的SAR图像目标检测中,具有较高的检测概率,且虚警少,具备一定的实用价值。

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