首页 期刊 宇航学报 红外前视对一类特殊建筑目标识别技术研究 【正文】

红外前视对一类特殊建筑目标识别技术研究

作者:明德烈 田金文 华中科技大学 图像识别与人工智能研究所 多谱信息处理技术部级重点实验室 武汉430074
红外   冷凝塔   自动目标识别   模板匹配   相似性测度  

摘要:针对电厂冷凝塔一类具有建筑规范的特殊建筑物,尝试在缺少其它基础地理数据保障的条件下,通过对冷凝塔外形的参数建模生成不同视点的参考图。在此基础上,针对红外/可见光多模图像匹配的特点,对自动目标捕获方案中模板匹配的相似性测度计算方法进行了研究。提出了基于梯度矢量相关系数的计算方法,将梯度信息作为红外/可见光多模图像的共性特征,匹配方案中不仅利用了图像点的梯度值,还充分考虑了该点的梯度方向信息。大量试验结果表明,该方法在识别性能上优于传统的灰度或轮廓匹配算法,匹配性能有较大的提高。

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