摘要：提出了一种可以实时控制压缩误差的高光谱图像有损压缩算法。该算法对高光谱图像矩阵进行奇异值分解得到奇异值矩阵和奇异向量矩阵;用部分奇异值及其对应的奇异向量重构图像;根据测量系统精度要求确定量化因子并对重构图像与原始图像间的光谱误差进行量化;采用预测编码和算术编码对用于图像重构的奇异值及其对应奇异向量进行无损压缩;设计了非零值编码算法完成对重构误差的无损压缩。对Luna Lake和Low Altitude图像的仿真结果为：最大相对误差分别控制在0.44%和0.33%时,压缩比为41.5：1和24.6：1,信噪比为50.4 dB和47.8 dB。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社