摘要：在右删失样本下,研究了双参数广义Weibull分布参数的极大似然估计。针对在小样本或高度删失样本下参数估计效果差的问题,引入了收缩估计方法,将先验信息与样本信息相结合,用于改善参数估计。分别在单参数和双参数含有先验信息两种情形下,给出了分布参数的收缩估计。以定数截尾样本为例,利用Monte-Carlo方法对收缩估计与极大似然估计进行了比较,模拟结果表明在一定的条件下,收缩估计具有更优的统计性质。数值算例表明,在小样本或高度截尾样本下,双参数广义Weibull分布参数的收缩估计具有较好的效果。

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