摘要：研究了MIMO雷达在对称α稳定分布（SaS，Symmetrica—stable）冲击噪声背景下，基于子空间的多目标DOA估计问题，并分析了空间分集特性对DOA估计性能的改善。由于SaS噪声不存在二阶及以上矩，使得传统的基于二阶或高阶累计量的多目标DOA算法在SaS噪声中性能得到恶化。为此，首先在分析MIMO雷达接收数据FLOM（Fractional lower order moment）矩阵子空间的基础上，给出FLOM—MUSIC算法。考虑到FLOM—MUSIC算法需要冲击噪声特征指数的先验信息，为避免噪声特征指数估计，提出基于无穷范数对接收数据归一化处理的InfMUSIC（Infinity—normnor malization MUSIC）算法。理论分析表明，无穷范数归一化后的数据协方差矩阵有界，且能分解成噪声子空间和信号子空间。计算机仿真验证了上述两种算法的有效性。仿真结果还表明在冲击噪声背景下，MIMO雷达的空间分集特性也能改善DOA估计的精度。

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