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边界片段模板方法在空间探测识别中的应用

作者:安萌 姜志国 赵丹培 北京航空航天大学宇航学院图像中心 北京100191
空间有形目标   边界片段模板   弱分类器与强分类器   旋转   尺度与视点不变性  

摘要:以对具有复杂边缘的空间目标进行准确的检测识别为目的,提出一种基于边界片段模板(Boundary Fragment Model)训练模式的空间目标识别方法。方法的步骤是:首先从训练集中提取目标的边界片段组成弱分类器;然后使用Adaboost算法将它们提升训练成为强分类器;对方法进行旋转、尺度、视点的不变性增强;最后将训练好的强分类器模板应用到待识别图像上,进行目标的检测识别。实验结果表明,本方法对带有各种旋转,尺度,以及视点变化的具有复杂边缘空间有形目标具有较好的识别效果。

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