首页 期刊 宇航学报 一种基于神经网络的快速回馈递推自适应控制 【正文】

一种基于神经网络的快速回馈递推自适应控制

作者:周丽 姜长生 钱承山 南京航空航天大学自动化学院 南京210016
鲁棒自适应控制   回馈递推   动态面控制   rbf神经网络   空天飞行器  

摘要:针对不确定严格反馈块控非线性系统,提出了一种快速回馈递推自适应控制方法。系统的不确定性及外界干扰由RBF神经网络在线逼近,利用动态面控制技术简化回馈递推方法的控制律,同时改进参数自适应律,使在线调整自适应参数显著减少,提高了控制算法的计算效率。基于Lyapunov方法证明了闭环系统所有信号有界,跟踪误差指数收敛到有界紧集内。最后进行了空天飞行器飞行控制系统设计,并在高超声速的条件下对其进行了仿真验证,结果表明了该方法的有效性。

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