摘要：研究了基于新Dirichlet先验分布的Bayesian可靠性增长模型的超参数确定方法，该方法将专家经验表示为均匀分布，以先验参数为变量，将均值作为约束条件、方差作为目标，利用最优化方法求出与该均匀分布最为接近的Beta分布，解决了由于新Dirichlet先验分布超参数物理意义不明确而难以确定的问题。针对后验积分难以计算的问题，采用WinBUGS软件建立了新Dirichlet先验分布的Bayesian可靠性增长模型，该模型思路清晰、简单易行，提高了计算的精度，实例证明了该模型在可靠性应用中的直观性与有效性。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社