摘要：利用递归神经网络对单框架控制力矩陀螺（SGCMG）系统操纵律进行动态求解，设计了一种基于递归神经网络的SGCMG系统操纵律。通过选择适当参数可以使该网络渐近收敛到稳定状态，从而使操纵律具有较小的操纵误差。该操纵律不用计算Jacobi矩阵的伪逆，因此避免了Jacobi矩阵求逆所带来的一系列问题。对某SGC—MG系统的仿真结果表明，上述操纵律是可行的。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社