摘要：在高维情况下，小波分析方法不能充分利用数据本身特有的几何特征，并不是最优的或者说“最稀疏的”函数表示方法。针对这一问题，提出了一种基于多尺度几何分析方法-Contourlet变换的图像匹配算法。首先对图像进行Contourlet分解并获得低频子图像和带通子图像，然后对低频子图像使用LTS—HD和投影熵计算得到粗匹配点，接着将粗匹配点的位置反演计算到原始图像，并通过归一化积相关算法得到精匹配结果，仿真实验表明了算法的高精度和快速性。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社