摘要：在合成孔径雷达(SAR)图像分割中,原有的各向异性扩散方程在迭代次数过大时,会导致图像细节损失,而且噪声斑点被当成目标保留下来。有鉴于此,提出一种改进的SAR图像分割算法,通过构造新的扩散控制系数,利用数值逼近理论,得到一种规则化的扩散模型,对图像初始分割的最大后验概率矩阵进行多尺度各向异性平滑。实测数据的实验结果表明,该模型可在保持低虚警率的同时大幅提高边缘保持度,且保留了目标细节。

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