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基于Cauchy稀疏分布的SAR图像超分辨算法

作者:王光新 王正明 王卫威 国防科学技术大学信息系统与管理学院 国防科学技术大学理学院 国防科学技术大学信息系统与管理学院 长沙 桂林空军学院 广西桂林 541003
sar图像   稀疏先验   cauchy分布   超分辨  

摘要:分析了SAR图像稀疏性的成因,利用具有稀疏特性的Cauchy分布作为SAR图像相位历史域数据的先验分布,建立了基于Cauchy稀疏分布的SAR图像超分辨模型,通过减少每次迭代中矩阵求逆的次数,给出了模型的快速迭代求解算法。利用SAR图像的稀疏性先验,将SAR图像超分辨问题转化为形式简单的约束极值问题,避免了基于lk范数正则化超分辨方法的模型定阶问题。最后,利用MSTAR实测数据,在相位历史域的实验结果证实了该方法有效的超分辨能力和快速求解能力。

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