首页 期刊 宇航学报 基于傅立叶描述子特征的红外成象GIF目标识别算法及实现 【正文】

基于傅立叶描述子特征的红外成象GIF目标识别算法及实现

作者:赖海燕; 涂建平; 周军伟 中国空空导弹研究院; 洛阳471009; 清华大学精密仪器与机械学系; 北京100084
目标识别   红外成象gif   傅立叶描述子   bp神经网络  

摘要:在红外成象GIF引信工作过程中,实时目标识别及分类是一个重要的环节,它对于引信在弹道终端参与目标的继续跟踪、瞄准点的选择以及炸点的控制方面有很大的帮助。本文提出一种基于傅立叶描述子特征的红外成象GIF目标识别算法,利用归一化的、表示目标完整轮廓的边界点集的傅立叶描述子特征,结合BP神经网络,完成了巡航导弹、直升机、战斗机三种类型目标的识别。通过MATLAB仿真,验证了该算法的可行性,并在DSP硬件开发平台上对程序代码进行了测试,通过傅立叶描述子特征提取程序的改进,对算法进行优化,使算法的实时性得到较大的改善。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

学术咨询 免费咨询 杂志订阅