首页 期刊 宇航学报 小卫星多传感器融合滤波定姿算法 【正文】

小卫星多传感器融合滤波定姿算法

作者:段方; 刘建业; 李荣冰 南京航空航天大学导航研究中心; 南京210016
两步滤波器   卡尔曼滤波   姿态   卫星  

摘要:虽然扩展卡尔曼滤波被成功应用于许多非线性系统,但由于其对高阶项的截断误差等因素,其用于小卫星多传感器定姿系统时性能受到限制.针对上述问题,本文提出了一种将扩展卡尔曼滤波器与两步滤波器相结合的方法.利用Gibss矢量做姿态参数,避免了四元数在进行迭代时的归一化约束.以太阳敏感器、星敏感器、MEMS陀螺、磁强计为敏感器件,通过仿真,将本文算法与扩展卡尔曼滤波器进行了对比.结果说明,本文算法能将最大稳态定姿误差降低4.4×10^-30.

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