首页 期刊 预防医学 Logistic回归模型中自变量相对重要性评价方法的研究进展 【正文】

Logistic回归模型中自变量相对重要性评价方法的研究进展

作者:张波(综述); 沈其君(审校) 宁波大学医学院预防医学系; 浙江宁波315211
logistic回归模型   自变量   流行病学   影响因素   回归方程  

摘要:在流行病学研究中,经常会遇到结果变量是非连续的分类资料,这时常选用Logistic回归模型来分析各影响因素和结果变量之间的关系。研究者除了通过回归方程来预测外更关心的是哪些因素对结果有影响并解释其影响程度如何,同时把评估各因素的重要性大小作为主要目的之一。多年来研究者一直关注于寻找合适的评价多重回归中自变量相对重要性的方法,在线性模型中已经发展了多种可行的方法。

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