首页 期刊 宜春学院学报 基于兴趣度和k均值聚类算法的热点区域分析 【正文】

基于兴趣度和k均值聚类算法的热点区域分析

作者:曾艳秋; 洪成蹊 集美大学诚毅学院数理教学部; 厦门华厦学院通识教育中心; 福建厦门361021
移动对象轨迹数据   热点区域   兴趣度   k均值聚类  

摘要:基于出租车移动对象轨迹数据,采用k均值聚类算法,提取热点区域。定义了热点区域热度指标和车辆对热点区域的兴趣度指标等。并在此基础上,研究了深圳市出租车的热点区域及其热度,出租车对热点区域的兴趣度等。结论对指引出租车选取兴趣区域、合理规划行程及行车方案有实际的参考借鉴意义。

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宜春学院学报

影响因子:0.34

期刊级别:省级期刊

发行周期:月刊