摘要：针对气体传感器存在输出特性极易受到外界温度干扰的特性,提出了基于BP神经网络的温度补偿方法。通过Matlab神经网络工具箱中提供的程序,对神经网络中的各种函数参数进行编程来实现对气体传感器的补偿功能。实验仿真结果表明该方法有效地减小了外界温度对气体传感器输出的影响,提高了传感器的准确性和稳定性。

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